中國銀行業(yè)協(xié)會近日發(fā)布的《中國貿(mào)易金融行業(yè)發(fā)展報告（2023—2024）》顯示，2023年我國主要商業(yè)銀行國際結(jié)算規(guī)模再創(chuàng)歷史新高，達(dá)到11.57萬億美元，較上一年增幅4.4%。中國商業(yè)銀行在跨境供應(yīng)鏈金融服務(wù)方面的強勁實力，對于促進內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)融合發(fā)展具有重要意義。
據(jù)了解，國際結(jié)算業(yè)務(wù)包括國際信用證、匯款、托收等國際結(jié)算產(chǎn)品以及跨境人民幣結(jié)算等多種業(yè)務(wù)形式，整個過程包含了大量的物流、資金流、信息流相關(guān)的紙質(zhì)單據(jù)，純靠人力審核成本大、效率低。近期，合合信息發(fā)布了智能文檔抽取技術(shù)產(chǎn)品，通過AI技術(shù)解決多種類、復(fù)雜版面票證的自動識別、信息抽取難題，以數(shù)字化手段提升銀行國際結(jié)算業(yè)務(wù)審核處理效率。
縮短銀行票據(jù)審核時間
在國際結(jié)算業(yè)務(wù)中，銀行需要將相關(guān)紙質(zhì)單據(jù)輸入或上傳電子平臺進行處理，手工錄入方式效率低、風(fēng)險高，極易出錯。此前，業(yè)內(nèi)多采用傳統(tǒng)的標(biāo)注訓(xùn)練手段對文檔進行結(jié)構(gòu)化抽取。該方案需要對不同版式的票據(jù)進行大量樣本標(biāo)注及模型訓(xùn)練，不但成本高昂，也無法及時地適應(yīng)新樣本的版式變化，影響信息抽取效果。
與傳統(tǒng)標(biāo)注訓(xùn)練方式不同，合合信息此次發(fā)布的智能文檔抽取技術(shù)具備極強的泛化性，提供“開箱即用”的方式處理國際結(jié)算業(yè)務(wù)單據(jù)，用戶只需在合合信息旗下的TextIn智能文檔抽取直接配置需要提取的關(guān)鍵字段，模型就可自動提取相關(guān)信息，“零樣本”即可進行信息抽取。此前，合合信息曾助力某銀行在跨境結(jié)算場景中對多達(dá)上百個版本的票據(jù)文件進行智能審核，幫助銀行完成大批量票據(jù)審核，顯著降低錄入錯誤率，節(jié)約人力成本，相關(guān)業(yè)務(wù)處理時間較原來削減90%。
圖：合合信息TextIn智能文檔抽取平臺運行效果
在垂直領(lǐng)域語義模型的加持下，TextIn智能文檔抽取平臺基于文字識別、文檔解析、文檔檢索和文本生成四項核心技術(shù)，能夠精準(zhǔn)解析還原復(fù)雜版面，使文檔抽取功能不再局限于單一類型票據(jù)，而是可以抽取多種業(yè)務(wù)單據(jù)中的重要字段，包括信用證、交易合同、進出口報關(guān)單、PO單、海運提單等，輔助銀行在國際結(jié)算場景下進行智能審核。
智能文檔抽取技術(shù)已在多行業(yè)“開花”
除了支持非固定版式文檔抽取和“開箱即用”，合合信息智能文檔抽取能力可直接對接行內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在必要的節(jié)點，業(yè)務(wù)人員可以通過可視化的審核頁面快速進行圖文審核、規(guī)則審核與一致性審核，如信用證號是否唯一或者是否在有效期內(nèi)、信用證與境外匯款申請書的收款人與受益人名稱是否一致等，在滿足安全與合規(guī)要求的前提下，極大提升審核效率，降低運營風(fēng)險。
智能文檔抽取技術(shù)已在證券、銀行、保險、物流等多個領(lǐng)域里發(fā)揮著重要的作用。以物流倉儲行業(yè)為例，該行業(yè)也面臨著單據(jù)復(fù)雜、版式繁多的難題。此前，合合信息曾與某國企物流公司達(dá)成合作，引入智能文檔抽取技術(shù)，共同打造了面向物流倉儲場景的IDP智能文檔處理系統(tǒng)，解決復(fù)雜票據(jù)信息抽取難點，助力企業(yè)實現(xiàn)物流單證信息的自動化抽取與錄入。經(jīng)實際效果驗證，該物流公司整體工作效率較改造前提升80%。未來，合合信息將拓寬更多應(yīng)用場景，用AI幫助千行百業(yè)提高工作效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
